JSON to TOON変換

JSON to TOON変換ツールとは?

JSON形式のデータをTOON(Token-Oriented Object Notation)形式に変換できるツールです。

TOONは2025年に登場したばかりの新しいデータ形式で、LLM（大規模言語モデル）のプロンプトに最適化されています。標準JSONと比べて30-60%少ないトークン数で同じ情報を表現できるため、ChatGPTやClaude、Geminiといったチャット型AIへの大量データ入力時にトークン数を大幅に削減できます。

入力したJSONをリアルタイムで変換し、用途に合わせて区切り文字やインデント幅、キーフォールディングオプションをカスタマイズできます。結果はワンクリックでコピーでき、すぐにLLMのプロンプトに貼り付けて使えます。

TOONを使うメリット

トークンコストを削減 - APIの利用料金を30-60%削減できる可能性
プロンプトに余裕 - より多くのデータを一度に送信可能に
解析精度の向上 - 構造が明示的なためLLMの理解が正確
可逆変換 - TOONからJSONへの完全な逆変換が可能

カンマ (,): デフォルト。一般的で読みやすい
タブ (\t): 単一文字でトークン効率が最も高い。自然言語テキストにタブが含まれにくい
パイプ (|): カンマとタブの中間的な選択肢。視覚的に分かりやすい

インデント幅

ネストされた構造のインデントに使用するスペース数を設定します。デフォルトは2スペースです。

キーフォールディング

深くネストされた単一キーのチェーンをドット記法にまとめる機能です。この機能を使うと、トークン数をさらに削減できます。

Off（デフォルト） - 通常のインデント形式で出力します。構造が視覚的に分かりやすいですが、トークン数は多めです。

Safe - 安全にフォールディングできる部分のみをドット記法に変換します。以下の条件を満たすキーチェーンが対象です:

各階層に単一のキーしか存在しない
配列でない
値が複雑なオブジェクトではない

例えば、user.profile.name: "Alice"のようにネストを1行で表現でき、インデント行を削減できます。

変換例:

元のJSON:

{
  "user": {
    "profile": {
      "name": "Alice",
      "email": "alice@example.com"
    }
  }
}

TOON (Off):

user:
  profile:
    name: Alice
    email: alice@example.com

TOON (Safe):

user.profile.name: Alice
user.profile.email: alice@example.com

キーフォールディングは特に深い階層構造を持つAPIレスポンスや設定データで効果を発揮します。ただし、複数の同階層キーがある場合や、構造の可読性を重視したい場合はOffのままが適切です。

トークン効率 - 標準JSONより30-60%少ないトークン数で表現
構造の明示 - 配列長[N]とフィールド名{fields}を明示的に記述
ロスレス変換 - JSONとの完全な相互変換が可能で、データの欠落なし
LLMフレンドリー - 明示的な構造情報でLLMの理解と生成の精度が向上

変換例

JSON:

{
  "users": [
    { "id": 1, "name": "Alice", "role": "admin" },
    { "id": 2, "name": "Bob", "role": "user" }
  ]
}

TOON:

users[2]{id,name,role}:
  1,Alice,admin
  2,Bob,user

どんな時にTOONを使うべきか

TOONは以下のようなケースで特に効果を発揮します。

効果的な場面:

均一な配列データを扱う時 - 従業員リスト、商品カタログ、ログデータなど、同じフィールドを持つオブジェクトの配列はTOONの表形式で大幅にトークン削減
LLMへの大量データ入力 - データ分析やレポート生成で大きなデータセットを送る際にコストを削減
繰り返し実行するAPI呼び出し - 同じ形式のデータを何度も送信する場合、トークン削減の効果が累積
プロンプトの容量を節約 - 複数のサンプルデータを含めたい場合や、システムプロンプトと合わせて使う場合

JSONのままが良い場面:

深くネストされた不均一な構造 - 階層が複雑でフィールドが統一されていないデータ
少量のデータ - トークン削減の効果が小さく、変換の手間に見合わない
LLMに生成させるデータ - 多くのLLMはJSON生成に慣れているため、出力フォーマットとしてはJSONが無難

TOONについて詳しく

TOONは2025年に登場した新しいフォーマットで、コミュニティ主導で仕様が策定されています。

詳細な仕様やベンチマーク結果、他のプログラミング言語での実装については、公式サイトをご覧ください。

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